オフィスに、現場に、街に。 AIが広がる未来は、もう始まっている。

＼TECHBLOG公開：量子アルゴリズムによる複雑系材料開発の飛躍的加速／早稲田大学（@waseda_univ）と富士通は、量子回路学習（QCL）を適用し、高精度な高エントロピー合金の硬さ予測を実証しました。本TECHBLOGでは、その研究の詳細をご紹介しています。QCLは、古典的な機械学習、特に回帰タスクに類似したタスクを実行するために、量子力学の原理に基づいた量子機械学習の手法です。💡主な特長•最高精度を競うモデルではなく、未知領域に強い汎化型モデル•過学習を抑え、外挿や適用範囲外予測で安定した性能を発揮•少量データからでも活用可能で、材料探索の初期段階に適しているQCLにより、複雑な構造を持つ材料の開発スピードが飛躍的に加速されることが期待されます。詳細はこちら

7月1日は川崎市市制記念102周年！富士通スポーツでは、これからもスポーツを通じて川崎市、川崎市市民の皆様と共に「スポーツのまち・かわさき」を推進していきます。@Fujitsu_Basket @Fujitsu_TandF @Fujitsu_volley @Fujitsu_MBasket #かわさきいいね #かわさき１０２祭 #市制記念日